1. 데이터 사이언스 시작하기
데이터 사이언스는 과거의 데이터로 미래를 예측하는 것으로 정의할 수 있다. 이를 위해 두 가지의 필수적인 기술이 있다.
- 과거의 데이터를 분석하는 일. 통계, statistics
- 과거의 데이터로 미래를 예측하는 일. 확률. Probability
데이터 사이언티스트가 되기 위한 능력 또는 소양에는 어떤 것들이 필요할까요?
- 컴퓨터 활용.응용 능력(컴퓨터 지식)
- 데이터 활용 알고리즘 해석(수학적 지식)
4차 산업혁명의 이해
- 모든 인더스트리에 IT가 결합되는 것을 4차 산업혁명으로 이해
노벨 컴퓨터상, 튜링상
- 2차 세계대전 당시 독일의 암호를 해독하는 이니그마(ENIGMA)를 개발한 앨런 튜링을 기념하여 만듬
- 컴퓨터 분야의 노벨상
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